Pourquoi recourir à l’Intelligence Artificielle dans le journalisme ?

intelligence artificielle

Quand on pense à l’intelligence artificielle, on peut imaginer des robots capables de tomber amoureux des humains, des machines qui apprennent par elles-mêmes, ou encore un futur où les androïdes affronteront l’humanité. Bien que vous soyez encore loin de cette réalité possible, l’intelligence artificielle est déjà présente dans notre routine sous forme de recommandation de contenu, de traduction instantanée ou de reconnaissance vocale. Le journalisme n’échappe pas à l’émergence de l’intelligence artificielle et le nouveau paysage génère à la fois des opportunités et des inquiétudes.

Comment l’IA peut-il remplacer la rédaction ? 

Le processus d’écriture d’un texte est appelé « Natural Language Generation » (NLG), à partir de la définition initiale du format souhaité ; NLG est déjà utilisé, par exemple, dans les rapports commerciaux, les mises à jour de portefeuille financier, à l’ISFJ et les e-mails personnalisés. Les modèles NLG disponibles sont : Quill de Narrative Science, Polly d’Amazon, Wordsmith d’Automated Insights et Google Text-to-Speech ; certaines organisations ont créé leurs modèles en interne, comme l’Heliograf susmentionné du Washington Post. L’avantage, en plus de traiter de gros volumes de données, est la possibilité de produire des textes en des fractions du temps d’un journaliste humain. Le New York Times a récemment lancé un défi au lecteur pour identifier le contenu écrit par un humain et le contenu écrit par un système d’IA.

Valeurs journalistiques en intelligence artificielle 

« L’avenir de l’intelligence artificielle dans le journalisme compte beaucoup de monde », a déclaré Nick Diakopoulos, professeur de journalisme informatique à la Northwestern University (États-Unis). Cela signifie que, bien que certaines activités ne soient plus effectuées par des personnes et soient effectuées par des machines, il existe plusieurs fonctions qui dépendent (beaucoup) de l’homme. Les données présentées par Diakopoulos indiquent que seulement 9 % du travail d’un éditeur et 15 % du travail d’un journaliste peuvent être automatisés à l’aide de l’IA disponible aujourd’hui. 

L’une des responsabilités des personnes dans cette relation comme à ISFJ est de veiller à ce que les valeurs journalistiques soient prises en compte dans le développement de l’intelligence artificielle. « À quelle entrée un système prête-t-il attention ou non, qu’est-ce qui est quantifié ou non, quels paramètres sont utilisés dans les algorithmes… Ce sont toutes des décisions humaines, qui jouent un rôle décisif dans la conception de l’intelligence artificielle. Ces systèmes expriment les valeurs sur lesquelles les concepteurs et les programmeurs se sont appuyés pour les construire. Et cela donne à ces outils un rôle extrêmement politique », explique Diakopoulos. « Je pense qu’il est temps de penser à l’IA comme un nouveau média, dans lequel les journalistes peuvent exprimer et exercer leurs valeurs professionnelles à travers les codes qu’ils mettent en œuvre. »

Avantages de l’IA dans le journalisme  

Le journalisme est une profession en plusieurs étapes qui implique qu’un journaliste doit gérer plusieurs choses à la fois. l’Intelligence artificielle offre une plus grande agilité dans l’exécution de procédure complexe comme la manipulation de gigantesques bases de données.  

 Les entreprises de médias et les écoles de médias comme ISFJ se tournent vers l’IA pour offrir des expériences personnalisées et améliorer l’efficacité de la production. Comme dans tout secteur, il est important d’établir des lignes directrices et des cadres réglementaires, d’autant plus en raison du rôle social du journalisme : une information de qualité est dans l’intérêt de l’ensemble de la société.  

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